信息系统管理
2025-02-15 20:26:19 3 举报
AI智能生成
信息系统管理是一门涉及信息技术与业务管理交叉学科的核心内容,其旨在优化、监控与评估信息系统资源,以提高组织效率与业务性能。在核心任务上,它包括数据管理、应用程序开发、网络与基础设施维护、安全策略制定以及制定与实施信息技术政策和标准。 该学科重视的是信息系统的生命周期管理,强调技术解决方案与组织目标相结合,要求信息系统管理人员不仅要有深厚的技术知识背景,还需具备良好的商业洞察力和沟通协调能力。成功的信息系统管理能够保障组织获取竞争优势,增强决策质量,同时提升服务和运营效率。在企业环境中,关键技能还包括能够理解及解决日益复杂的IT问题,并且能够随着技术进步而持续更新知识和技能。 通常,信息系统管理的相关文件以详细的需求文档、系统设计规范、工作报告和性能评估报告等形式存在。修饰语诸如“高效”、“全面”、“实时”、“策略性”通常用来形容信息系统的管理和执行程度,以及在技术快速演变的背景下保持系统功能的前沿性和稳定性。
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大纲/内容
管理方法
管理基础
层次结构
管理
信息系统
人员、技术、流程、数据
系统管理
四大领域
规划和组织
设计和实施
运维和服务
优化和持续改进
规划和组织
规划模型
信息系统战略三角
业务战略
信息系统
组织机制
组织模型
业务战略
迈克尔波特的竞争力优势模型
总成本领先战略
差异性战略
专注化战略
组织机制战略
哈罗德莱维特的钻石模型
信息与控制
人员
结构
任务
信息系统战略
设计和实施
设计方法
从战略到系统架构
从系统架构到系统设计
转换框架
人员
内容
位置
架构模式
集中式架构
分布式架构
面向服务的系统架构
运维和服务
运行管理和控制
主要活动
过程开发
标准制定
资源分配
过程管理
IT服务管理
服务台
事件管理
问题管理
变更管理
配置管理
发布管理
服务级别管理
财务管理
容量管理
服务连续性管理
可用性管理
运行与监控
子主题
终端侧管理
程序库管理
安全管理
介质控制
数据管理
优化和持续改进
戴明环(PDCA循环)
Plan
Do
Check
Act
五阶段方法
Define
Measure
Analysis
Improve/Design
Control/Verify
管理要点
数据管理
数据管理成熟度评估模型(DCMM)
数据战略
数据治理
数据架构
数据应用
数据安全
数据质量
数据标准
数据生存周期
理论框架与成熟度
初始级
受管理级
稳健级
量化管理级
优化级
运维管理
能力模型
信息安全管理
CIA三要素
保密性
完整性
可用性
信息安全管理体系
网络安全等级保护
安全等级划分
第一级
第二级
第三级
第四级
第五级
安全保护能力等级划分
第一级
第二级
第三级
第四级
第五级
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