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研究技术路线
2025-02-18 15:39:54
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大纲/内容
特征变量筛选方法
实测闸上水位
验证算法性能
SHAP法
形成最终调度流量决策模型
RFR
确定最佳变量组合
构建训练模型
训练集
集成学习算法
测试集
SVR
DTR
LR
XGR
传统机器学习算法
获取样本数据
历史和预报降雨信息
泄水闸调度流量数据
构建调度方案决策模型
RDR
KNR
预测方法
比较模拟精度，选择最优算法
ABR
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政策分析
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