AI大模型平台_架构图_JAVA_大模型

这张 AI 大模型架构图全面且细致地展示了一个完整的 AI 系统架构，涵盖了多个层次，每个层次都有着明确的分工和独特的功能。 展现层处于最前端，与用户直接交互，凭借 HTML5、Vue.js 等前端框架，Flutter 等移动端技术，以及 ECharts 等可视化工具，构建出友好的用户界面，并通过用户行为分析等交互设计手段，提供动态内容展示。 应用层聚焦于具体业务场景，如智能问答利用 ChatGPT 等实现，智能客服具备自动回复等功能，直接满足用户的多样化需求。 网关层起到关键的枢纽作用，借助 Kong 等 API 网关，进行请求管理、负载均衡、安全控制以及流量管理等操作，保障系统的安全与稳定运行。 能力层作为 AI 系统的核心，运用 TensorFlow Serving 等进行模型推理，借助 Spark 等进行数据处理，执行各类算法任务。 模型层专注于模型的全生命周期管理，从 PyTorch 等工具进行模型训练，到量化等优化手段，再到利用 MLflow 等进行管理，确保模型的高效与可维护。 支撑层则提供底层的基础设施，包括 MySQL 等数据存储，Kubernetes 等计算资源，以及 Prometheus 等监控日志工具，为系统稳定运行提供坚实支撑。