金融行业文档数据结构化产品架构(智能AI版)
2025-03-04 09:26:06 0 举报
金融行业文档数据结构化 银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据,传统人工方式处理,难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中,提取信息、获得洞见并简化手工任务,大幅度提升业务效率,并节省大量时间和成本 方案架构 基于硬件资源和算法引擎的支撑,整合数据标注、OCR识别引擎、文档分析引擎,实现文档解析、比对、抽取等功能,提供合同审查、银行代销理财审核、合格投资者审核、信用证票据结构化、报关单智能录入等解决方案。
作者其他创作
大纲/内容
硬件资源支撑
合格投资者审核
应用场景
银行理财审核
工作流
虚拟数据生成
文档分析引擎
异步任务处理
标注进度管理
文本检测
解析模板
数据标注
文本识别
批量预测
标注任务分配
无效数据过滤
信用证票据结构化
报关单智能录入
版式文档解析
GPU
训练模板
离线任务建模
OCR规则配置
流式文档解析
CPU
合同审查管理
多数据格式对接
预测服务
模型训练
训练产线
效果预估
Kubernetes
标签管理
任务调度
智能预识别
文档抽取
标签定义
导出数据集
在线预测
文档对比
OCR识别引擎
服务器
资源管理引擎
Docker
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