AI中台架构
2025-03-06 09:17:36 10 举报
AI中台架构是一种新型的系统框架,旨在以人工智能为基础,为各种应用和业务场景提供高质量的数据和算法服务。它是一个集成了数据处理、模型训练、算法应用、服务部署等核心功能的平台,以统一的接口形式,提供智能决策和分析能力。 这种架构设计以企业级稳定、灵活、高效、可扩展的服务为开发目标,能够促进不同团队的协作开发,同时也大大提升了业务的智能化水平。通过在业务与AI技术之间架设一座桥梁,使得业务在引入AI服务时,既能够统一算法模型和数据处理能力,又能够保持业务的持续迭代和优化。 文件类型,指的是呈现或记录AI中台架构相关信息和特征的各类文档,如架构设计图、技术规格书、操作手册等。修饰语,可以用来增强对AI中台架构特点的描述,例如“高效稳定”、“智能赋能”、“服务导向”、“模块化集成”等。
作者其他创作
大纲/内容
DeepSpeed
Re-Act
SFI
Docker
MMLM +Retrieval
智能风控
舆情分析
Self-Supervised Fine-Tuning
StateManagement
模型层
CICD
网络资源
智能投顾
......
知识库
数据基础
HeterogeneousGraphs
第三方合规数据
RAG-Sequence
应用层
Graph RAG
Qwen
底层服务
RAG-Token
微调
K8S
公开数据(质量不高)
Few-Shots
AI基础架构
ChatGpt
COT
DeepSeek
软件基础
VLIM
模型训练
LangGPT
行业数据(收费)
Prompt Engineering
RAG
Agent
研报分析
API调用
能力层
Agent编排
算力资源
Function calling
LangChain
Multi-Step RAG
RTF
文心一言
存储资源
提示词工程
企业知识库
Kimi
智能客服
模型管理
Long-FormRAG
Transformers
UT
训练框架/工具

收藏

收藏
0 条评论
下一页
为你推荐
查看更多