HDFS的关键技术要点
2025-02-20 23:23:46 0 举报AI智能生成
HDFS的关键技术要点
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大纲/内容
HDFS架构设计
NameNode与DataNode
NameNode职责与管理
元数据管理
命名空间维护
块管理
DataNode数据存储与复制
数据块存储机制
数据复制策略
故障恢复机制
HDFS高可用性与容错性
高可用性架构（HA）
Active-Standby模式
故障切换机制
数据容错与恢复
数据校验与修复
数据块副本策略
数据丢失检测与恢复
HDFS联邦架构
命名空间隔离
多个Namespace管理
命名空间独立扩展
资源隔离与优化
资源分配与调度
负载均衡与性能优化
扩展性与灵活性
集群规模扩展
灵活配置与管理
数据存储与管理
数据块存储机制
数据块大小与分割
默认块大小设置
大文件分割策略
数据块存储位置选择
数据本地性原则
机架感知策略
数据块复制与冗余
副本放置策略
冗余度管理
数据一致性保障
数据校验与修复
校验和计算与验证
数据损坏修复机制
数据版本管理
快照技术
版本回滚与恢复
数据清理与回收
垃圾回收机制
数据删除与空间释放
数据访问与处理
文件操作接口
文件创建与删除
创建文件流程
删除文件机制
文件读写操作
顺序读写与随机读写
读写性能优化
文件权限管理
权限设置与检查
ACL（访问控制列表）
数据处理与分析
MapReduce集成
MapReduce作业执行流程
数据分布式处理
数据查询与分析
Hive与HBase集成
SQL查询与NoSQL操作
数据流处理
Storm与Spark Streaming集成
实时数据处理与分析
安全与权限管理
认证与授权机制
Kerberos认证
Kerberos工作原理
HDFS集成Kerberos
ACL与POSIX权限
ACL配置与管理
POSIX权限模型
数据加密与隐私保护
数据透明加密
加密策略与配置
加密数据访问控制
数据传输安全
SSL/TLS加密通信
数据传输完整性校验
审计与监控
操作审计日志
审计日志记录与查询
异常行为检测
集群健康监控
监控指标与报警
故障预测与预防
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