Deepseek精简版提示词攻略
2025-02-22 20:21:20 0 举报AI智能生成
R1模型-精简版 提示词攻略
作者其他创作
大纲/内容
DeepSeek:
两种模型的区分
两种模型的区分
1. 基础模型（V3）:通用模型、适用于绝大多数任务，
聪明又听话，操作规范清晰、且对结果有明确要求。
聪明又听话，操作规范清晰、且对结果有明确要求。
2. 深度思考 ( R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，
很聪明但没那么听话，操作路径多元开放、且对结果没有明确要求。
很聪明但没那么听话，操作路径多元开放、且对结果没有明确要求。
提问原则
避免复杂提示词：DeepSeek-R1是一个推理模型，
使用结构化的提示词反而会限制其推理能力，
直接提出问题，让模型自行推理。
使用结构化的提示词反而会限制其推理能力，
直接提出问题，让模型自行推理。
开放性的任务-讲清楚目标+丰富背景 ：
只要告诉他：干什么+给谁干+目的是+不要什么
举例：不要说：“写个方案”，而要说“作为跨境电商创业者
我需要制定亚马逊新品推广方案，请按以下框架展开……”
只要告诉他：干什么+给谁干+目的是+不要什么
举例：不要说：“写个方案”，而要说“作为跨境电商创业者
我需要制定亚马逊新品推广方案，请按以下框架展开……”
把它当成智能体来用：
1 角色+功能+技能+ 约束+工作流程+输出格式
2 明确身份+具体任务+细节约束+输出格式+例子
举例：“作为健身教练（身份），帮我制定减肥食谱（任务），要一周不重样（要求），用表格呈现，（输出格式）像这样（例子）……”。
1 角色+功能+技能+ 约束+工作流程+输出格式
2 明确身份+具体任务+细节约束+输出格式+例子
举例：“作为健身教练（身份），帮我制定减肥食谱（任务），要一周不重样（要求），用表格呈现，（输出格式）像这样（例子）……”。
核心理念：明确告诉DeepSeek你想要什么、参考什么资料、
做成什么样子以及避开哪些雷区，这样可以大大提高其回答的准确性和实用性。
做成什么样子以及避开哪些雷区，这样可以大大提高其回答的准确性和实用性。
让答案更好
的小技巧
的小技巧
1. 追问和反馈: 通过追问可以进一步挖掘问题的细节和深度，
如果回答不符合预期、补充信息或调整问题来修正回答
例如，“基于这个方案，可能遇到哪些实施风险？给出应对策略。
“刚才的回答太专业了，请用买菜阿姨能懂的话再说一遍”。
如果回答不符合预期、补充信息或调整问题来修正回答
例如，“基于这个方案，可能遇到哪些实施风险？给出应对策略。
“刚才的回答太专业了，请用买菜阿姨能懂的话再说一遍”。
2. 让他帮你提问：DeepSeek不但会给答案，提的问题也都是好问题。举例：当不确定具体需求时，让DeepSeek帮助你列出关键问题，例如“我现在打算开展某个项目，但不太确定具体需求应该怎么描述，请你帮我列出5个关键问题，协助我理清思路”。
3. 赋予人设：让ta用人设的认知和风格来回答：
举例：让它用莫言的风格来写作，用张晓龙的身份来解决产品问题、
用雷军的身份来回答如何营销，不懂的问题可以告诉他你是小学生，
让他向教小学生那样耐心的来教你。
举例：让它用莫言的风格来写作，用张晓龙的身份来解决产品问题、
用雷军的身份来回答如何营销，不懂的问题可以告诉他你是小学生，
让他向教小学生那样耐心的来教你。
4 挑毛病：让ta来挑你的毛病批判的来回答问题：事情都有两面性，有正面的就有反面的，我们在做一个决定之前让DeepSeekl来挑毛病，看完毛病后，可以帮助我们更全面的去思考和解决问题。
5 简化回答：如果回答过于复杂或专业，可以要求DeepSeek用更简单的方式解释，如果不需要详细回答，可以要求DeepSeek只输出核心步骤或关键结论，或直接规定字数。
避免常见错误
避免模糊提问：避免使用过于模糊或笼统的提问方式，例如“这个怎么做？”或“那个东西怎么样？
避免多问题同时问：尽量一次只问一个问题，避免同时提出多个问题，以免让回答变得混乱
避免缺乏关键信息：在提问时提供足够的关键信息，例如在询问代码问题时附上代码和错误信息。
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