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AI模拟训练流程图

2025-02-21 15:53:18 1 举报
AI模型训练流程
人工智能
训练
人工智能学习框架
AI训练
AI
作者其他创作
大纲/内容
性能监控与反馈
学习率
损失计算
集成到应用或服务中
数据清洗
前向传播
否
模型评估
异常处理
早停机制（基于验证集表现）
是
梯度异常检测与调整
模型导出
结束
模型训练
参数更新
开始
数据切割
反向传播
隐藏层数量
批次大小
设置超参数
数据标注
选择模型架构
构建AI模型
CNN
RNN
模型优化
数据收集与预处理
模型部署
Transformer
是否达到预定性能？
返回模型构建或训练节点，进行下一轮迭代
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