AI大模型技术架构_全景视图_架构图_大模型

这是一张 AI 大模型技术架构全景图，展示了 AI 大模型从底层硬件到上层应用的完整结构。 基础设施层：提供计算和存储资源，如 GPU/TPU/ 昇腾、CPU、内存（RAM）、硬盘（HDD）以及网络（Network） ，是整个架构运行的硬件基础。 云原生层：包含 Docker（容器化平台）和 K8S（容器编排工具），用于实现应用的快速部署和管理。 模型层：涵盖多种 AI 模型，如大模型语言模型（LLM）、视觉 - 语言模型、图像识别 / OCR 模型等，是实现各种 AI 功能的核心。 应用技术层：包括 Agent / 智能体、RAG / 检索增强生成、Fine-tuning / 微调等技术，为上层应用提供技术支持。 应用架构层：分为工程架构、业务架构和云原生架构，用于组织和管理应用的开发和运行。 应用层：展示了基于 AI 大模型的各类应用，如 RAG 类的企业知识库、Agent 类的多智能体财务分析，以及 OLTP 类、OLAP 类应用等，体现了 AI 大模型在实际业务中的应用场景。