SE注意力机制
2025-03-28 17:56:28 0 举报
Squeeze-and-Excitation(SE)模块是用来增强深度学习模型中特征表示能力的一种机制。它通过显式地建模卷积特征通道之间的相互依赖性来提高网络的表示能力。SE模块的核心思想是自适应地重新校准通道特征响应,通过强调有用的特征并抑制不太有用的特征来提升网络性能。
作者其他创作
大纲/内容
1×1×C
ReLU
1×1×C/r
Sigmoid
Global Pooling
全局平均池化
全连接
FC
Scale

收藏

收藏
0 条评论
下一页