语言大模型应用_架构图_JAVA_大模型_AI

该架构图展示了语言大模型和文本大模型在AI应用中的核心地位和交互流程。架构图大致分为三层： 数据层: 包含海量文本数据、知识库和外部数据源，为模型训练和推理提供数据基础。 模型层: 核心是预训练的语言大模型和文本大模型，例如GPT、BERT等，负责文本理解、生成、翻译等任务。模型层还包括模型微调、压缩、部署等模块，以适应不同应用场景。 应用层: 展示了大模型在不同领域的应用，例如智能客服、机器翻译、文本摘要、内容创作、代码生成等。应用层还包括API接口、可视化工具等，方便开发者调用和集成。 架构图还展示了数据在各层之间的流动，以及模型训练、推理、部署等关键环节。