数据向量化

数据向量化是一个将数据处理成机器学习算法可以理解的数值形式的过程。这一过程通常包括将非数值数据转换为数值向量，并对其进行标准化或归一化处理，使其能够在数学模型中使用。在某些情况下，数据向量化还涉及到文本或图像处理中的转换，比如使用词嵌入技术将单词转换为向量形式，或者将图像数据转换为像素矩阵。向量化不仅适用于文本和图像，还适用于类别数据、时序数据等各种数据类型。它使复杂的算法能够理解并处理人类产生的原始数据，是现代数据处理的重要步骤。