DeepSeek 清华大学 5 套 - 完整大纲
2025-03-01 22:51:02 0 举报AI智能生成
清华大学 DeepSeek 项目是一系列深入研究和探索人工智能领域的综合性资料，其中包括五套完整的大纲。这些大纲是为理解和掌握深度学习及其在工程、科学和商业领域的应用而设计的。它们核心内容覆盖了人工智能基础理论、机器学习算法、深度神经网络设计、数据挖掘技巧，以及实际案例分析等。每个大纲都经过精心策划，确保传授的不仅是基础知识点，还包括前沿研究进展和技术趋势。这些文件不仅是理工科学生和技术人员的宝贵资源，也适合于对AI有浓厚兴趣的普通读者，以增广见闻、提升理解。精选的阅读材料、详实的教学方法论和丰富的实例演练使得该项目的学习体验既系统又实用。
作者其他创作
大纲/内容
清华大学第一讲《DeepSeek：从入门到精通》
1. DeepSeek概述
- DeepSeek公司介绍：专注通用人工智能，主攻大模型研发与应用
- DeepSeek-R1模型特点：开源推理模型，性能对齐OpenAI-o1正式版，后训练用强化学习提升推理能力
2. DeepSeek的功能与应用场景
- 多种应用能力：智能对话、文本生成、语义理解等多领域能力
- 具体应用场景：文本生成创作、自然语言理解分析、编程代码相关、常规绘图等
3. DeepSeek的使用方法
- 模型选择策略：依任务选模型，推理模型擅长逻辑任务，通用模型侧重语言生成
- 提示语设计要点：推理模型简洁，通用模型结构化引导，不同任务提示语有差异
4. 提示语相关知识
- 提示语基础：组成、类型、作用，连接人机，引导AI生成内容
- 设计技能与策略：核心技能含问题重构等，有精准定义任务等策略，存在常见陷阱及应对方法
5. AI相关理论与概念
- AI模型分类：推理与非推理大模型对比，概率预测与链式推理模型差异
- AI幻觉问题：定义、产生原因、评测方法、应对方式及创造力价值
6. 提示语链及应用
- 提示语链原理：引导AI生成内容，具序列性等特征，基于多种理论
- 设计与应用：遵循原则，有CIRS模型和任务分解步骤，用于复杂任务
7. 不同领域提示语设计案例
- 商业文案写作：信息传递、情感共鸣、行动引导维度的提示语设计
- 营销策划：创意概念、传播策略、执行方案的提示语设计要点
- 其他场景：品牌故事、年终总结、微信公众号、微博、小红书、抖音等平台提示语设计
8. AI使用进阶
- AI思维与能力培养：AI思维含算法思维等，需培养整合力等四大核心能力
- 进阶使用方法：构建提示词体系，设计人机协作流程，创新工作方法
9. 知识唤醒与AI辅助
- 知识唤醒原理：认知主体在AI辅助下主动建构，涉及情感 - 经验 - 关联螺旋上升
- AI辅助流程：知识唤醒、整合、构建提示，促进知识生成与创新
清华大学第二讲《DeepSeek如何赋能职场应用》
1. 人机协同与共生及团队介绍
- AI发展级别：从Chatbot到Innovator，实现人机协同与共生
- 团队信息：成员及核心研究方向，在多项赛事获奖
2. DeepSeek的模式与平台
- 三种模式：基础模型V3、深度思考R1、联网搜索，各有适用场景
- 多平台使用：英伟达NIM等多个平台可使用，版本和备注不同
3. DeepSeek在不同任务中的表现
- 文本生成任务：V3和R1生成小红书文案的差异，体现不同特点
- 规范性文本生成任务：课程大纲撰写中，V3和R1表现不同
4. 提问技巧与提示语框架
- 两种模型提示语差异：基础模型指令明确，深度思考模型目标明确、结果模糊
- 提示语框架：RTGO和CO - STAR框架介绍及应用
5. DeepSeek在多场景中的应用
- 制作可视化图表：明确流程和角色设定，用Mermaid代码生成图表
- 制作PPT：从需求分析到大纲生成、资料收集等流程介绍
- 设计海报：确定需求、生成提示语，考虑风格和元素
- 生成视频：元镜平台实现创意构思到视频成片的转化
- 批量生成新媒体文案：分析爆款文案特点，生成不同平台文案
- 开发AI应用：涉及模型选择和多方面反馈分析
- 市场调查：72项指标刻画城市形象，进行市场调查
6. 人机高效协作要点
- 基本操作技巧：掌握操作方法，明确人机协作边界
- 协作意识培养：树立正确人机协作意识，提升协作能力
清华大学第三讲《普通人如何抓住DeepSeek红利》
1. DeepSeek简介
- 公司与模型：专注AGI，DeepSeek-R1开源且性能出色
- 能力图谱：涵盖智能对话、文本生成等多领域能力
2. DeepSeek在工作中的应用
- 紧急项目处理：1小时内完成项目书，采用框架复制等策略
- 新员工入职辅助：帮助新员工快速熟悉公司和行业情况
- 客户沟通优化：提升与甲方客户沟通效率，减少错误
- 请假场景协助：分三步处理请假沟通问题，提供建议
3. DeepSeek在学习中的应用
- 课堂学习困难解决：课堂上跟不上时，课后用DeepSeek追问解惑
- 文科生编程助力：提供编程学习资源和指导，帮助上手
4. DeepSeek在生活中的应用
- 日常琐事管理：规划任务优先级，提供高效工具和风险预警
- 复杂决策支持：处理生活中的冲突事件，提供决策建议
- 突发事件应对：台风场景下的资源协调和应急处理
5. DeepSeek在社交中的应用
- 催婚应对策略：春节催婚场景下，用多种沟通技巧回应
- 婆媳关系处理：通过沟通和理解缓解代际冲突
- 职场领导关系维护：解决绩效评估分歧，维持良好关系
- 复杂家庭问题处理：处理跨国跨文化家庭继承权冲突
6. 提问与提示语策略
- 提示语策略差异：推理模型和通用模型提示语不同
- 从下达指令到表达需求：多种策略适用不同场景
7. AI相关研究与思考
- AI认知循环边界：探索AI内容生成边界，涉及多学科理论
- 提示语设计要点：掌握设计技能，避免常见陷阱
8. 人机共生时代的能力培养
- 四大核心能力：AI思维、整合力、引导力、判断力
- AI使用进阶：建立提示词体系，创新工作流程
清华大学第四讲《让科研像聊天一样简单》
1. DeepResearch工具介绍
- 功能概述：多agent实现数据采集到可视全流程，含多种功能
- 软件获取：通过百度网盘分享，免费公测
2. 数据处理能力测试
- 爬虫数据采集：对比多个模型，DeepSeek R1数据采集较完整准确
- 文件数据读取：各模型表现不同，DeepSeek R1和Claude 3.5 sonnet能较好完成任务
- 文本数据集成：不同模型在处理不同长度文本时各有优劣
- 数据分析：DeepSeek R1和Open AI o3mini分析能力较强
- 数据挖掘：Kimi k1.5表现出色，DeepSeek R1和Claude 3.5 sonnet能完成分类任务
- 数据可视化：Open AI o3mini可视化能力突出，DeepSeek R1需运行代码绘图
3. 数据应用与新思路
- 数据应用总结：各模型在不同任务中有不同优势和不足
- 协同应用思路：不同模型优势互补，协同完成数据处理任务
- DeepSeek R1的应用方向：在多领域有应用潜力，如中小企业服务等
- Open AI o3mini的应用方向：适用于实时数据处理和复杂模式识别等场景
4. DeepSeek在学术写作中的应用
- 多种指令支持：撰写标题、翻译、润色、提升逻辑等指令
- 参考文献处理：规范参考文献格式，提高学术写作规范性
5. AI综述工具对比
- 多个工具介绍：元知AI综述工具、PubScholar平台等介绍
- 综合对比：从多维度对比各工具，元知AI综述工具在学术研究领域优势明显
6. DeepSeek的技术优势
- 模型性能出色：DeepSeek R1在多任务中表现优异，推理能力强
- 训练方法创新：采用冷启动数据和多阶段训练提升性能
- 架构创新与成本优势：创新架构和模型蒸馏技术，降低成本
- 开源与影响力：开源促进创新协作，推动AI产业发展
7. DeepResearch的功能与应用
- 核心功能：多步骤自主研究、端到端强化学习、深度信息整合
- 应用场景：学术研究、金融分析、消费决策、商业研究等领域
8. 技术协同与创新
- 与GPT-4o对比：DeepResearch在多步推理等方面有优势
- 技术模块与创新：含探索者等模块，有创新性辩论机制等技术亮点
- 应用示例：智能法律顾问、企业AI CEO等应用展示
清华大学第五讲《DeepSeek与AI幻觉》
1. AI幻觉的定义与案例
- 定义阐述：生成与事实不符或脱离上下文内容，包括事实性和忠实性幻觉
- 案例分析：DeepSeek在金融行业案例及其他领域幻觉案例展示
2. DeepSeek产生幻觉的原因
- 数据问题：数据偏差、泛化困境、知识固化
- 理解问题：意图误解，对模糊提问易“自由发挥”
3. AI幻觉评测
- 评测方法：随机生成提示语和抽取测试题，人工判断标注
- 测试结果：不同模型幻觉率不同，推理能力与幻觉率存在双向关系
4. 应对AI幻觉的方法
- 普通用户方法：联网搜索、双AI验证、提示词工程
- 技术方案：RAG框架、外部知识库、精细训练、评估工具
5. 幻觉高发场景及防护
- 多种场景列举：知识边界模糊、未来事件预测等场景
- 防护建议：针对不同场景给出相应防护措施
6. AI幻觉的创造力价值
- 科学发现：启发蛋白质设计等科学突破
- 文艺与设计：为创作提供灵感，突破思维定式
- 娱乐与游戏：生成游戏资产，增强体验
- 技术创新：转化为方法论，构建新型科研范式
0 条评论
下一页
