大模型技术调研工作思路
2025-04-11 09:53:34 0 举报大模型技术调研思路扩展
作者其他创作
大纲/内容
大模型应用开发平台
vLLM
我想通过自然语言生成图表。
大语言模型（LLM）
大模型运行工具
向量模型
数据处理
知识建模
知识库
向量库
工具选型
数据标签
时序数据库
实现需求路径
Tranformer架构
应用开发
生成图表
重排序模型
自然语言转换成SQL
数据分析
RAG
需求功能化
大模型识别语义
生图模型
知识图谱
智能体
技术理论
关系型数据库
关注点
数据采集
需求场景化
大模型
技术栈
拿到准确的数据
提示词
多模态
查询数据源
2、所有的目的都有边界，要问一问自己在哪？
检索算法
数据结构
模型微调
向量化
实现ChatBI
键值存储
语音模型
需求侧
理论补充技术栈
通过数据生成图表
认识我的话
向量库/图形化数据库
提示词工程
文本分段
智能BI（多模态）
嵌入模型
模型参数
通过SQL查询数据
应用
卷积神经网络
1、所有的需求都有目的，要和提出者聊一聊为什么？
技术测
知识库建设
图数据库
Milvus/neo4j
3、所有的边界都有路径，要找一找最佳实践路径。
需求扩展
视频模型
根据元数据生成SQL
Dify
Q：
数据总结分析
搜索引擎
数据标注
根据数据集生成图表
需要工具
追寻最简单的实现路径。
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