AI架构图

该架构图展示了一个基于 AIAgent 和 RAG的大模型应用系统，结合 Pytorch、Tensorflow 等技术实现多模态、多任务处理能力。系统分为以下主要模块： 基础工具层：包括 Python、Numpy、Pandas 等基础库，为数据处理和模型训练提供支持。 数据处理层：支持多模态数据（文本、图像、视频等）的预处理和特征提取。 模型层： AIAgent：由多个智能体（Agent）组成，负责任务分配和工具调用。 RAG 模块：结合检索（Retrieval）和生成（Generation），通过向量数据库检索相关信息，利用大模型生成结果。 大模型：基于 Pytorch 实现的深度学习模型，支持多任务学习和复杂数据处理。 工具调用层：集成多种工具和 API（如 OpenCV、Transformers 等），扩展系统功能。 应用层：支持多场景应用，包括多模态生成、问答、推荐等。