Maus的工作原理（逻辑流程）

Maus 是一种基于智能体的文本分析工具，将文本数据转化成结构化或可视化信息。其核心功能包括虚拟机、智能体、自动数据清洗、关键词提取、情感分析以及数据呈现。每个步骤都经过精心设计，以确保分析结果的准确性和可操作性。 工作原理始于上传的文本，Maus 首先应用自然语言处理（NLP）技术进行数据清洗，去除非关键内容。随后，通过词频分析和语义网络处理，提取关键词和短语。情感分析模块基于算法评估文本的情绪色彩，为用户提供深度见解。最终，生成的报告、图表或仪表板的形式，以可访问的文件类型呈现，如PDF、Excel或图像文件。整个流程中的每一步都包裹在易用性和精确性的修饰语之下