DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通
2025-03-17 20:35:45 0 举报
AI智能生成
DeepSeek 15天指导手册——从入门到精通
作者其他创作
大纲/内容
第一章:准备篇(30分钟上手)
1.1 三分钟创建你的 AI 伙伴
访问官网:在浏览器输入「
注册账号:点击右上角「笑脸图标」→选择「邮箱/手机注册」(建议使用常用邮箱)
验证身份:查看收件箱找到验证邮件→点击蓝色确认按钮(找不到?检查垃圾箱)
首次登录:输入密码时建议使用「大小写字母+数字」组合(例如:Deep2024@seek)
避坑指南:
如果遇到验证码不显示,尝试刷新页面或切换浏览器。
注册后建议立即绑定手机号,方便找回账号。
1.2 认识你的 AI 控制台
核心界面全解析:
对话输入框:像发微信一样打字,但记得按「Enter」发送(而不是微信的「发送」按钮)。
历史记录栏:左侧列表显示所有对话,可右键「重命名对话」方便查找(例如改为「毕业论文辅助」)。
功能工具栏:
?? 格式按钮:插入代码块、表格、公式的快捷键。
? 记忆库:点击星标保存重要信息(相当于 AI 的记事本)。
? 设置:调整响应速度/创意程度(新手建议保持默认)。
实时演练:
输入「你好,请做自我介绍」观察响应。
尝试点击「代码块」图标,输入「请用 Python 打印爱心图案」。
将当前对话重命名为「测试练习」。
第二章:基础对话篇(像交朋友一样学交流)
2.1 有效提问的五个黄金法则
法则一:明确需求
? 错误示例:「帮我写点东西」
? 正确姿势:「我需要一封求职邮件,应聘新媒体运营岗位,强调 3 年公众号运营经验」。
法则二:提供背景
? 错误示例:「分析这个数据」
? 正确姿势:「这是一家奶茶店过去三个月的销售数据,请分析周末和工作日的销量差异(附 CSV 数据)」。
法则三:指定格式
? 错误示例:「给几个营销方案」
? 正确姿势:「请用表格形式列出三种情人节咖啡店促销方案,包含成本预估和预期效果」。
法则四:控制长度
? 错误示例:「详细说明」
? 正确姿势:「请用 200 字以内解释区块链技术,让完全不懂技术的老人能听懂」。
法则五:及时纠正
当回答不满意时,可以:
「这个方案成本太高,请提供预算控制在 500 元以内的版本」。
「请用更正式的语气重写第二段」。
2.2 新手必学的 10 个魔法指令
基础指令集:
/续写
:当回答中断时自动继续生成。
/简化
:将复杂内容转换成大白话。
/示例
:要求展示实际案例(特别是写代码时)。
/步骤
:让 AI 分步骤指导操作流程。
/检查
:帮你发现文档中的错误。
场景演练:
输入「/步骤 如何用手机拍摄美食照片」,观察分步指导。
输入「请解释量子计算,然后/简化」,对比前后差异。
第三章:效率飞跃篇(文件处理与复杂任务)
3.1 五分钟学会文档分析
操作流程:
点击「回形针」图标上传文件(支持 PDF/Word/TXT)。
输入具体指令:
「总结这份年报的三个核心要点」。
「提取合同中的责任条款制成表格」。
进阶技巧:
对比分析:「对比文档 A 和文档 B 的市场策略差异」。
数据提取:「从实验报告中整理所有温度数据」。
避坑指南:
超过 50 页的文档建议先拆分处理。
扫描版 PDF 需确保文字可复制。
3.2 让 AI 帮你写代码
万能模板:
语言:Python
功能:自动下载网页图片
要求:
处理 SSL 证书错误。
显示下载进度条。
保存到指定文件夹。
执行策略:
先让 AI 生成代码。
要求添加注释说明。
请求逐行解释关键代码段。
遇到报错直接粘贴错误信息。
第四章:场景实战篇——解决真实世界问题
4.1 学术论文全流程辅助(从开题到答辩)
阶段一:开题攻坚
操作流程:
找研究方向输入:「我是机械工程专业本科生,请推荐 5 个适合毕设的智能机器人相关课题,要求:
具有创新性但不过于前沿。
需要仿真实验而非实物制作。
附相关参考文献查找关键词」。
优化题目示例对话:
你:「基于深度学习的机械臂抓取系统研究」。
AI:「建议改为“基于改进 YOLOv5 的未知物体自适应抓取系统研究”,创新点更明确」。
文献速览上传 10 篇 PDF 文献后输入:「请用表格对比各文献的研究方法,按“创新点/局限/可借鉴处”三列整理」。
阶段二:正文写作
核心技巧:
方法描述:输入「请将这段实验步骤改写成学术被动语态:“我们先用 CAD 画了模型,然后导入 ANSYS 做力学分析”」。
数据可视化:提供 Excel 数据后输入「请建议三种适合展示温度变化曲线的图表类型,并说明选择理由」。
降重技巧:对指定段落使用指令「/学术化改写 保持原意但调整句式结构」。
阶段三:格式调整
实战示例:
请检查我的论文格式是否符合以下要求:
三级标题用 1.1.1 格式。
参考文献 [1] 需要补充 DOI 号。
所有图片添加居中的「图 1-」编号。
行距调整为 1.5 倍。
阶段四:仅做文本辅助
查重降重一体化:
查重预检:
指令:分析以下段落:[粘贴文本]。
预测查重率及高危片段(标红显示)。
识别潜在引用缺失(推荐 3 篇相关文献)。
给出改写建议(同义替换/结构调整)。
示例输出:
原句:"机器学习需要大量数据支持"。
改写方案:"当代 AI 模型的训练过程,往往依赖于海量样本的持续输入(Wang et al., 2022)"。
期刊匹配引擎:
匹配指令:基于我的研究:
领域:人工智能辅助教育。
创新点:动态知识点图谱构建。
数据量:10 万+用户样本。
推荐:
3 个冲刺期刊(IF 3-5)。
2 个保底期刊(录用率>40%)。
1 个新兴开源期刊(APC 免费)。
要求:
附最新影响因子和审稿周期。
标注格式要求差异(参考文献/
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