实时计算架构(flink)
2025-03-20 13:26:17 0 举报
Apache Flink是一种开源的流处理框架,设计用于处理大规模数据流的计算任务。它具备高性能和高吞吐量的能力,专为低延迟和高吞吐量数据处理设计。其核心内容包括流处理和批处理的一体化处理能力,保证了精确一次和至少一次的状态管理,以及容错性。Flink支持高可用性的架构模式,并提供多种窗口操作和事件时间支持以满足复杂的数据分析需求。作为重要的实时计算架构,其能够处理各种实时数据流分析场景,使得开发者可以在统一的API下构建高可靠的实时应用和数据管道。文件类型方面,Flink可以通过编写Java或Scala代码来实现数据流的应用程序,并可通过其REST API和Web界面进行交互和监控。修饰语可为:强大、灵活、可靠的实时数据处理解决方案。
作者其他创作
大纲/内容
流式数据处理
standalone
Run Mode
Data Source数据源
Flink-UI
DataX
Submit Mode
Hudi
Kafka1
Checkpoint
数据质量监控
应用
BI报表
Data ETL数据抽取
Exactly-one
DataX-Web
Kafka集群
Kafka Know Streaming
Yarn
Kafka2
SQL
Flink
数据分析
JAR
DataNews Monitor
Compute Engine计算引擎
Customcreate view
MySQL
Hbase
Kafka
Datastream join Dim
DataNews
DataStream
PostgreSQL
Event Time
Cluster Resources\\Monitor集群管理\\监控
Sql Extend
MongoDB
local
Iceberg
Fault tolerance
Zabbix
ClickHouse
Restart strate
Data Sink落库
Core API
Customcreate table
······
Table API
State
Oracle
Kafka3
Window

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