论文研究问题和目标
2025-03-19 18:12:37 1 举报AI智能生成
论文研究问题和目标
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大纲/内容
研究问题的5步法
从文献空白中提炼原始问题
回顾文献综述中总结的3-5个研究不足
用疑问句转换空白点 → 形成候选问题池
评估问题的学术价值
筛选标准
理论贡献：能否补充/修正现有理论？
实践意义：是否回应现实痛点（如政策制定/企业管理）？
创新潜力：是否引入新视角/方法/数据？
淘汰指标
已有明确共识答案
超出毕业论文体量（如需10年追踪数据）
细化问题的可操作性
初始问题：直播带货有什么效果？
问题缺陷：缺乏理论锚点
优化后问题：社会临场感理论视角下，主播互动风格对农产品直播购买意愿的影响机制是什么？
构建问题矩阵（Multi-RQ体系）
组合策略
主次型：1个核心问题+2个辅助问题
RQ1（核心）：A对B的影响路径
RQ2（辅助）：C变量是否中介此效应？
RQ3（辅助）：D群体是否存在调节作用？
层级型：宏观→中观→微观
RQ1：政策环境如何塑造新能源汽车产业链？
RQ2：龙头企业技术扩散对区域配套企业创新的影响
RQ3：工人技能升级在技术采纳中的调节效应
验证问题的可行性
三轴评估法
数据轴：能否通过问卷/实验/爬虫/访谈获取？
方法轴：是否掌握回归分析/民族志/仿真建模？
时间轴：关键步骤是否在3-6个月内完成？
研究目标的SMART原则
S具体：明确对象与动作
✅构建长三角数字经济评价指标体
❌研究数字经济
M可测：成果可量化验证
✅验证3条影响路径的显著性
❌探索可能性
A可达：符合现有资源条件
✅基于公开统计数据建模
❌采集全国银行交易数据
R相关：直指研究问题本质
✅揭示算法偏见成因
❌开发推荐系统
T时限：匹配论文完成周期
✅在4个月内完成实验
❌长期跟踪研究
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