技术路线-ShangJ
2025-03-23 00:02:31 6 举报硕论
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大纲/内容
数据采集
研究框架与设计
事件分析与评估
第一章
社交媒体短文本分类
实验验证
挑战与风险
事件分析
总结与展望
LLM+ViT
分析评估
第六章
研究总体框架设计
高质量公众科学数据
数据预处理
研究方法与框架
图片分类算法
第五章
事件评估
BERT+ResNet
自然语言处理实验
用户维度
时间维度
研究问题与贡献
研究背景与意义
技术基础与理论概述
图文多模态融合策略
研究总体框架
地区维度
国内外研究现状
第二章
多模态分析实验
绪论
公众科学数据
优势与意义
数据采集及预处理
第三章
实践建议
研究基础
大语言模型
实验结果分析
数据采集及预处理流程
研究设计
BERT模型
第四章
微博数据分析
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