AI 訓練步驟
2025-03-21 14:51:16 0 举报AI訓練步驟
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大纲/内容
將訓練好的模型部署到生產環境，通過 API 或雲服務
使用驗證數據集評估模型性能，檢測過度擬合
模型驗證
模型測試
收集和清理數據，確保數據質量和合規性
模型部署
將準備好的數據輸入模型，避免過度擬合（overfitting）
AI 訓練步驟
根據問題和數據選擇合適的模型架構和算法
監控模型性能，根據需要重訓練以維持模型的準確性和相關性
測試模型在未見數據上的性能，確保泛化能力
模型選擇
初始訓練
持續監控和重訓練
資料收集和準備
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