机器学习之逻辑回归流程图
2025-03-23 18:43:01 0 举报逻辑回归（Logistic Regression）是基于Sigmoid函数的概率模型，用于二分类问题。该作品中包含①逻辑回归执行流程图（相当于单层神经网络）、②逻辑回归模型的应用示意图。
作者其他创作
大纲/内容
1
w
x
P(y=1∣x)
激活函数
阈值分类
z
权值
样本属于正类的概率
偏置
t
输入
=
逻辑回归：基于Sigmoid函数的概率模型，用于二分类问题（如疾病预测中的阳性/阴性判断）。
线性变换
0
...
m
span style=\"font-size:17px; font-family:微软雅黑; color:#4b80bc; letter-spacing:0px;\
Logistic Regression Model
阴性
阳性
ω
Σ
逻辑回归（Logistic Regression）
σ(∙)
输入特征向量
W2
W3
概率输出（0~1）
b
线性组合
Sigmoid激活
W1
a.逻辑回归执行流程图（相当于单层神经网络）
T
X1
X3
+
X2
b.逻辑回归模型的应用示意图（疾病预测）
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