医学统计学统计描述设计类型参数估计讲义笔记
2025-03-25 01:40:06 0 举报AI智能生成
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大纲/内容
统计描述
定义与目的
描述数据集的中心趋势
平均数
算术平均数
加权平均数
中位数
数据排序后位于中间位置的值
众数
数据集中出现次数最多的值
描述数据集的离散程度
极差
数据集中的最大值与最小值之差
四分位数间距
第一四分位数与第三四分位数之差
标准差
数据分布的离散程度的度量
方差
标准差的平方
图表表示方法
条形图
展示不同类别数据的数量对比
折线图
展示数据随时间或顺序变化的趋势
饼图
展示各部分占总体的比例
直方图
展示数据分布的频率
设计类型
观察性研究设计
横断面研究
同时收集数据，描述特定时间点的状况
纵向研究
跟踪研究对象随时间的变化
队列研究
按照暴露与否将人群分为队列
病例对照研究
回溯性研究，比较病例与对照组的暴露史
实验性研究设计
随机对照试验（RCT）
随机分配实验对象到不同组别
双盲设计
实验者和参与者均不知道谁接受了哪种处理
非随机对照试验
按照非随机方法分配实验对象
参数估计
概念与重要性
使用样本数据估计总体参数
点估计
提供单一估计值
区间估计
提供一个包含总体参数的可信区间
点估计方法
样本均值
估计总体均值
样本比例
估计总体比例
区间估计方法
置信区间
根据样本数据计算总体参数的可信区间
置信水平
表示区间包含总体参数的概率
样本量的确定
功效分析
确定研究所需样本量以检测效应大小
样本误差
样本量与总体参数估计的准确性相关
统计检验
假设检验
零假设（H0）
通常表示无效应或无差异
备择假设（H1）
表示效应存在或差异显著
错误类型
第一类错误（α错误）
错误地拒绝了真实的零假设
第二类错误（β错误）
错误地接受了一个假的零假设
P值
观测到的统计显著性的概率
P值越小，拒绝零假设的证据越强
常用统计检验
t检验
比较两组均值差异
卡方检验
比较分类变量的分布
方差分析（ANOVA）
比较三组或以上的均值差异
非参数检验
不假设数据分布的检验方法
统计软件应用
SPSS
数据管理与分析
广泛应用于社会科学统计分析
R语言
强大的统计计算与图形功能
开源软件，社区支持强大
SAS
复杂数据处理与分析
商业软件，广泛应用于企业级数据分析
Stata
综合统计分析软件
适合经济、医学和社会科学领域的研究
Excel
基础数据分析工具
适用于小型数据集和快速计算
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