Elasticsearch
2025-03-26 23:20:21 0 举报
AI智能生成
Elasticsearch是一个高度可扩展的开源搜索引擎,核心功能建立在Apache Lucene之上。它能够快速存储、搜索和分析大量结构化或非结构化数据,并允许通过简单的RESTful API进行交互。Elasticsearch特别优化用于全文搜索,支持多租户(multi-tenancy)、分布式文件系统特性、实时搜索与索引以及复杂查询表达式。它常被用于日志数据分析、实时应用监控、大数据聚合、安全信息事件管理(SIEM)以及各种数据驱动的应用场景中,如电子商务网站的实时产品搜索和推荐系统。Elasticsearch提供了一个分布式的多用户能力,意味着可以扩展到数百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据,并支持地理位置信息查询、自动故障转移、数据恢复等功能,使其成为大数据领域最受欢迎的搜索解决方案之一。
作者其他创作
大纲/内容
核心概念
分布式架构
**物理视角** :集群、节点、分片
**逻辑视角** :索引、类型、文档
**分片与副本** :分片原理、副本机制、分片分配
**分布式操作** :分布式搜索、分布式索引
**脑裂与恢复** :脑裂问题、脑裂解决机制
映射与分析
**数据建模** :字段的 CRUD、映射的 CRUD 操作、动态映射、动态模板、Index Template
**文本 Analysis** :Character Filter、Tokenizer、Token Filter、自定义 Analyzer、使用 Analyzer API 测试
**搜索相关度** :控制相关度、提高相关度、使用函数计算相关度
搜索引擎
**中文分词** :内置分词器、分词器、拼音分词
**英文分词** :标准分词器、IK 分词器
**TF-IDF / BM25** :TF-IDF 原理、BM25 原理
**相关性排序** :相关性分数、影响排序的因素、调整排序算法
扩展
**Security** :用户认证、用户授权、加密通信
**Analysis** :自定义分析器、使用 Analyzer API 测试
**Alerting** :告警规则、告警通知、告警管理
**API 集** :文档的基本操作、数据的基本操作、索引管理、数据建模、文本 Analysis、搜索、聚合、处理搜索结果、控制相关度、地理信息查询、Join 查询、脚本开发
**插件开发** :自定义插件开发、插件安装与卸载、插件管理
搜索
**Search API** :URI Query (Query String Syntax)、DSL、Exists 查询、Term / Terms 查询、Range 查询、Prefix 查询、Wildcard 查询、Fuzzy 查询、Regexp 查询、Query String / Simple Query String Query、Match Query、Match Phrase Query、Match Phrase Prefix、Multi Match Query、Common Terms Query、Constant Score、Bool Query、Function Score Query、Boosting Query
**结构化查询** :Exists 查询、Prefix 查询、Wildcard 查询、Fuzzy 查询、Regexp 查询
**全文检索** :Match Query、Match Phrase Query、Match Phrase Prefix、Multi Match Query、Common Terms Query、Constant Score、Bool Query、Function Score Query、Boosting Query
**Join 查询** :Parent Child Query、Nested Query
**地理信息查询** :Geo Shape、Geo Distance
**处理搜索结果** :Source Filtering、高亮显示、分页与排序、From / Size、Search After、Scroll API
**控制相关度** :提高相关度、使用函数计算相关度、调整相关度
运维
**集群部署与水平扩展** :容器化部署、云上部署、集群扩展策略、节点的添加与移除、分片分配与路由
**集群备份与升级** :快照与恢复、备份策略与规划、升级流程与注意事项、滚动升级、蓝绿部署
**集群安全** :用户认证与授权、SSL/TLS 加密、安全配置与加固、防火墙设置、网络安全策略
**集群监控** :X-PACK Monitoring & Alerting、Stats API、Task Monitoring、Cluster API、CAT API
**诊断与问题排查** :慢查询日志、性能调优、集群状态监控与分析、日志分析与问题定位、常见问题解决方法
聚合
**Metric Aggregation** :Avg / Min / Max / Sum、Stats、Percentiles、Value Count
**Bucket Aggregation** :Terms、Histogram、Range、Date Histogram、Sampler
**Pipeline Aggregation** :Avg Bucket、Max Bucket、Min Bucket、Sum Bucket、Stats Bucket、Extended Stats Bucket、Percentiles Bucket
**Matrix Aggregation** :Matrix Stats
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