AI大模型成长学习路线分解图
2025-03-26 17:31:08 0 举报AI智能生成
AI大模型成长学习路线分解图
作者其他创作
大纲/内容
L1级别:AI大模型时代的华丽登场
教学目标
所有行业的人都需要真正的了解大模型，它不是ChatGPT的使用培训，而是更高级别的全面了解各种大模型，并能够更好的使用这些大模型
内容
第一阶段. 理解大模型
1.1 初识大模型
1.2 国产大模型介绍
1.3 大模型核心原理
1.4 实践中的大模型
第二阶段. 大模型提示工程
2.1 AI开发环境
2.2 提示工程基础
2.3 提示工程进阶
2.4 实战项目一：基于提示工程的代码生成
L2级别: AI大模型API应用开发工程
教学目标
理解大模型并且能够进行基于大模型的应用开发
内容
理解Function Calling
RAG与Embedding
向量数据库
OpenAI GPTs与Assistant API
实战项目二：基于大模型的文档智能助手
实战项目三：基于大模型的医学命名实体识别系统
L3级别: 大模型应用架构进阶实践
教学目标
对大模型进行初步精调，让大模型在某一个领域的任务表现可以商业
内容
LangChain开发实践
Agents智能体架构
实战项目七：基于图片的智能信息检索问答
实战项目八：无人数字人直播机器人客服
实战项目九：基于Agents打造AI模拟面试机器人
L4级别: 大模型微调与私有化部署
教学目标
让大模型根据我们自己的专业/行业的私有知识库，经过微调可以回答有质量的专业问题
内容
开源模型与私有化模型
模型微调Fine-Tuning
实战：医疗领域智能医生私有模型
开源大模型微调
多模态
实战
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