动手学大模型应用开发进阶路线图
2025-03-26 17:31:54 0 举报AI智能生成
动手学大模型应用开发进阶路线图
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大纲/内容
1. 大模型简介
何为大模型
大模型特点是什么
LangChain是什么
2. 如何调用大模型API
调用方式
调用原生API
封装为LangChain LLM
封装为Fastapi
API种类
GPT
百度文心
讯飞星火
智谱ChatGLM
3. 大模型开发流程及架构
何为大模型开发
大模型应用开发的基本流程
项目流程解析
项目架构解析
基于个人知识库的问答助手
4. 数据库搭建
不同类型知识库文档的加载
PDF文档
Markdown文档
MP4视频
文档处理
分格分割
向量数据库介绍
向量数据库的搭建
构建Chroma向量库
通过向量数据库检索
构造检索式问答链
构建项目数据库
5. Prompt设计
设计原则和使用技巧
使用分隔符清晰地输入的不同部分
寻求结构化的输出
要求模型检查是否满足条件
提供少量示例
指定完成任务所需的步骤
指导模型在下结论之前想出一个自己的解法
模型时间去思考
构建Prompt
加载向量数据库
创建一个LLM
基于问答助手的Prompt构建
Prompt效果测试
添加历史对话的记忆功能
6. 验证迭代
评估方法
量化评估
人工评估的一般思路
多维评估
构造常规
计算答案相似度
使用模型进行评估
混合评估
解决Bad Case
标明知识来源，提高可信度
构造思维链
增加一个指令解析
如何实现验证迭代
7. 前后端开发
Gradio简介和使用
FastAPI简介和使用
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