企业RAG架构
2025-04-01 09:14:49 0 举报构建企业RAG架构
作者其他创作
大纲/内容
合法等校验
可观测
回复生成
假想答案的语言表述和真实答案更接近，所以在向量空间中，它更容易匹配到相关的内容。
校验护栏
大模型增强生成
历史记录
不符合预期规范的输入
用户输入
企业RAG架构
文本存储
内容检索
否
向量存储
最终响应
反馈存储
检索步骤
编码向量化
自定义权限规则
记录数据
输出护栏
用户权限
优化问题增加提示增强检索引导
输入 / 输出
数据存储
符合预期规范
输入护栏
加工重排序
查询重写
1、AI生成假想答案2、假想答案向量查询相似内容3、假想答案、真实内容、客户问题，一同交给大模型生成
HyDE(假设性文档嵌入)
存储引擎
是
权限控制
根据历史消息形成上下文
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