Deepseek版本介绍
2025-04-16 19:28:32 0 举报AI智能生成
Deepseek版本介绍，分别介绍各个版本情况及差异化。
作者其他创作
大纲/内容
按模型参数与优化技术划分
满血版
如DeepSeek-R1 671B，参数规模最大（671B），功能最完整，适合复杂任务。
蒸馏版/量化版
通过模型压缩技术降低参数量或计算成本，适合资源有限场景。例如32B或7B版本，牺牲部分性能以提升效率。
模型版本
R系列
定位：专注于推理任务的模型，采用强化学习技术优化推理能力。强调推理与思维链，以深度逻辑能力见长。
R1系列：包含不同参数规模的模型，如1.5B、7B、14B、32B、70B、671B等，适用于从个人到企业的多样化需求。
V系列
定位：通用大模型通用任务，定位为高性能、多功能的基础模型，旨在覆盖广泛的自然语言处理任务、代码生成、数学推理、中文理解等关键领域达到顶尖水平。
DeepSeek-V1：2024年1月发布的首个版本，专注于自然语言处理和编码任务，支持多种编程语言。
DeepSeek-V2：2024年5月发布，早期版本在自然语言处理领域展现基础能力。
DeepSeek-V2.5：2024年9月优化升级，提升性能并扩展应用场景。
DeepSeek-V3：2024年12月上线，多项评测超越开源模型（如Qwen 2.5-72B），性能对标GPT-4和Claude-3.5-Sonnet，训练成本约558万美元。
通用语言模型（LLM系列）
如DeepSeek LLM 6.7B/7B Chat/67B，擅长文本生成、数学推理等通用任务，其中67B参数版本处理复杂语义能力更强。
代码生成模型（Coder系列）
如DeepSeek Coder V2/V2.5，专攻编程任务，支持Python、Java等语言，HumanEval准确率高达89%。
混合专家模型（MoE系列）
如DeepSeek V2（236B参数）和V3（671B参数），采用稀疏架构降低推理成本，性能对标GPT-4等顶级模型。
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